Como Usar whisper con GPU

conda create --name whisper-gpu python=3.9 conda activate whisper-gpu

 conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia

pip install git+https://github.com/openai/whisper.git

//version compilada para windows CPU

https://github.com/regstuff/whisper.cpp_windows/releases/tag/v0.0.1

import torch

import whisper

# Verifica si CUDA está disponible y selecciona el dispositivo

device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"

print(f"Usando el dispositivo: {device}")

# Carga el modelo de whisper y mueve el modelo a la GPU

model = whisper.load_model("base", device=device)

# Carga y transcribe un archivo de audio

audio_path = "ruta/al/archivo/audio.wav"

result = model.transcribe(audio_path)

# Imprime la transcripción

print(result["text"])